:- | Numeric.Sibe |
accuracy | |
1 (Function) | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
2 (Function) | Numeric.Sibe |
Activation | Numeric.Sibe |
activation | Numeric.Sibe |
average | Numeric.Sibe.Utils |
batchSize | Numeric.Sibe |
biases | Numeric.Sibe |
buildNetwork | Numeric.Sibe |
c | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
CBOW | Numeric.Sibe.Word2Vec |
cd | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
cgram | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
chart | Numeric.Sibe |
chartName | Numeric.Sibe |
Class | Numeric.Sibe.NLP |
classes | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
cleanDocuments | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
cleanText | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
crossEntropy | Numeric.Sibe |
crossEntropy' | Numeric.Sibe |
cw | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
debug | Numeric.Sibe |
dimensions | Numeric.Sibe.Word2Vec |
docs | Numeric.Sibe.Word2Vec |
Document | |
1 (Type/Class) | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
2 (Data Constructor) | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
documents | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
drawChart | Numeric.Sibe |
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epochs | Numeric.Sibe |
fmeasure | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
forward | Numeric.Sibe |
forward' | Numeric.Sibe |
gd | Numeric.Sibe |
genSeed | Numeric.Sibe |
ignoreBiases | Numeric.Sibe |
initialize | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
Input | Numeric.Sibe |
Layer | |
1 (Type/Class) | Numeric.Sibe |
2 (Data Constructor) | Numeric.Sibe |
learningRate | Numeric.Sibe |
learningRateDecay | Numeric.Sibe |
loadNetwork | Numeric.Sibe |
mean | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
megadoc | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
method | Numeric.Sibe.Word2Vec |
momentum | Numeric.Sibe |
NB | |
1 (Type/Class) | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
2 (Data Constructor) | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
Network | Numeric.Sibe |
network | Numeric.Sibe |
ngram | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
ngramText | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
nodes | Numeric.Sibe |
O | Numeric.Sibe |
one | Numeric.Sibe |
onehot | Numeric.Sibe.Utils |
ordNub | Numeric.Sibe.Utils |
Output | Numeric.Sibe |
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precision | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
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randomNetwork | Numeric.Sibe |
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relu' | Numeric.Sibe |
removeStopwords | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
removeWords | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
replaceVector | Numeric.Sibe |
run | |
1 (Function) | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
2 (Function) | Numeric.Sibe |
runLayer | Numeric.Sibe |
runLayer' | Numeric.Sibe |
saveNetwork | Numeric.Sibe |
Session | |
1 (Type/Class) | Numeric.Sibe |
2 (Data Constructor) | Numeric.Sibe |
session | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
sgd | Numeric.Sibe |
sigmoid | Numeric.Sibe |
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similarity | Numeric.Sibe.Utils |
SkipGram | Numeric.Sibe.Word2Vec |
softmax | Numeric.Sibe |
softmax' | Numeric.Sibe |
stdev | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
test | Numeric.Sibe |
text | Numeric.Sibe.NLP, Numeric.Sibe.NaiveBayes |
train | Numeric.Sibe |
training | Numeric.Sibe |
vocabulary | Numeric.Sibe.NaiveBayes |
w2vChartName | Numeric.Sibe.Word2Vec |
w2vDrawChart | Numeric.Sibe.Word2Vec |
W2VMethod | Numeric.Sibe.Word2Vec |
window | Numeric.Sibe.Word2Vec |
Word2Vec | |
1 (Type/Class) | Numeric.Sibe.Word2Vec |
2 (Data Constructor) | Numeric.Sibe.Word2Vec |
word2vec | Numeric.Sibe.Word2Vec |