hieraclus-0.1.2.1: Automated clustering of arbitrary elements in Haskell. (Index)

hieraclus-0.1.2.1: Automated clustering of arbitrary elements in Haskell.

Index

addition	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
addV	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
average	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
averageLinkage	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
calinski	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
cHistory	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
CI	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
cinfo	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
Cluster
1 (Type/Class)	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
2 (Data Constructor)	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
cluster	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
ClusterInfo	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
ClusterMap	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
ClusterResult	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
ClusterState	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
clusterwise	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
cNew	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
CombinationMap	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
combis	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
completeLinkage	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
costs	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
CS	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
cStep	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
devsq	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
DistanceFunction	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
divV	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
ellbow	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
emptyVector	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
euklideanDistance	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
extractClusterElements	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
fromList
1 (Function)	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
2 (Function)	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
getCluster	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
getClusterUnsafe	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
ID	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
idents	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
maxTotal	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
meanSquareV	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
mergeClusters	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
MinimumMap	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
minmap	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
mulV	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
nCluster	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
nElems	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
noAbort	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
norm	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
nSteps	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
Pair	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
pairwise	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
qeuklideanDistance	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
runCluster	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
SimilarityFunction	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
singleLinkage	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
singleton
1 (Function)	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
2 (Function)	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
subV	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
sumV	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
total	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
Transformation	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
vals	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
varianceSum	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering
Vector	Numeric.Statistics.Clustering.VectorUtils
wardLinkage	Numeric.Statistics.Clustering.Clustering